Big Data : récolte et analyse de données volumineuses module Hadoop

• Comprendre les principes de l'informatique parallèle • Comprendre l'architecture Hadoop (HDFS et MapReduce) • Utilisez des outils Big Data supplémentaires (Pig, Hive, HBase, etc.) • Apprenez les profils de Big Data et les meilleures pratiques • Définir l'architecture du projet Big Data • Comprendre et utiliser NoSQL, Mahout et Oozie

Jour 1 Comprenez Hadoop , le Map Reduce, réalisez un premier projet et les outils complémentaires * Introduction * HDFS Atelier et cas pratique Jour 2 Découvrez les techniques avancées * MapReduce Atelier et cas pratique Jour 3 Découvrez les outils PIG et HIVE * PIG * HIVE Jour 4 Découvrez HBASE et l'intégration du BIG DATA dans le monde réel * Hbase * Compétences en big Data du monde réel et un hackathon

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