Big Data : récolte et analyse de données volumineuses module Big Data - Enjeux et perspective - Architecture

• Apprendre les enjeux et la mise en place en place d'une architecture Big Data. • Découvrir les concepts du Big Data • Disposer des clés au succès d'un projet Big Data

Jour 1 Comprenez a nécessité du Big Data et son environnement Introduction : • Démystifier le Big Data • Présentation du module : Programme et exercices Définition du contexte spécifique au projet Big Data : • Les Origines • Les données au centre du Big Data • La règle des 4 V • Structuration ou non des données • Quelles sont les limites des architectures actuelles • Définition d'un projet Big Data • Principes de fonctionnement • Présentation des offres du marché • Questionnaire de validation • Conclusion Atelier et Cas pratique Jour 2 Découvrez les différents choix d'architecture possible et le principe d'architecture distribuées Découvrir les Infrastructures et Architectures possible du Big Data : (0.5J) • Les architectures traditionnelles • Philosophie du NoSQL • Les acteurs • Les database Machine • Les bases de données vectorielles • Que penser de Hadoop ? • Impacts Techniques et Financières du Big Data • Questionnaire de validation La fondation : les qualités de données : (0.5J) • Problématique entre infrastructure de qualité de données • La qualité des données dictera la qualité de l'analyse • Outil de Data Quality • Qu'est-ce qu'un ETL • Exercice avec Talend • MDM (Master Data Management) Atelier et Cas pratique

Certification

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