Big data : enjeux et opportunités

Découvrir les enjeux et les opportunités du big data pour les entreprises Acquérir les connaissances nécessaires à la mise en oeuvre des technologies et à la conduite de projets big data

Big data : une révolution dans le traitement des données ? La matière première : les données La matière technologique Les usages Un marché mondial – Bilan et perspectives Le marché Les acteurs Concepts et définitions Entrepôt de données Stockage distribué – NoSQL Big data : nouvelles opportunités pour la DSI Levier d'amélioration par l'analyse des données Transformation des processus métier Création de valeur à partir des données Big data - Open data Ouverture des donnees : les grands principes Impacts pour les entreprises Facteurs cles de succes Big data - Exemples d'usage Marketing individualisé Gestion intelligente de l'énergie Données médicales Services publics Journalisme de données (data journalism) Big data – Traitement et persistance Bases de données distribuées et NoSQL Infrastructure de stockage Hadoop et son écosystème Solutions big data analytics Big data et cloud computing Big data et web sémantique Architecture Grid Computing Machine learning Intégration au système d'information Big data - Méthodes d'analyse L'analyse des données massives Principales techniques d'analyse Principales techniques de visualisation Big data - Compétences La montée en puissance des data scientists Les compétences IT big data Big data – Méthodologie d'un projet big data Quel ROI pour le big data ? Étapes d'un projet big data Rôle des acteurs DSI et métier Risques à prendre en compte

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Maitrise de la methodologie objet