Bachelor Développeur IA

La formation s'adresse à un public souhaitant développer des solutions informatiques utilisables par des spécialistes ou non-spécialistes, intégrant directement ou indirectement des briques technologiques d'Intelligence Artificielle. Pour concevoir, tester et adapter des applicatifs intégrant ces technologies, il doit être un spécialiste du développement informatique, du génie logiciel et des interfaces Homme-Machine, avec une très bonne connaissance des technologies d'IA/Data science, du secteur ou de la fonction d'application des données traitées. Les objectifs de la formation sont de valider les compétences suivantes : Créer un modèle de données d'une solution IA en utilisant des méthodes de Data science Développer un modèle prédictif d'une solution IA Produire et maintenir une solution IA Gérer les activités âches du développement d'une solution IA La formation vise l'obtention de la certification professionnelle référencée au Répertoire National « Développeur en Intelligence Artificielle et Data Science » - Niveau 6 (RNCP36581).

LE PROGRAMME DE FORMATION : BLOC DE COMPÉTENCES 1 : Créer un modèle de données d'une solution I.A en utilisant des méthodes de Data science Collecte de données Data Science et Workflow BLOC DE COMPÉTENCES 2 : Développer un modèle prédictif d'une solution I.A Machine Learning Exploitation des données Architecture d'application BLOC DE COMPÉTENCES 3 : Produire et maintenir une solution I.A Déploiement solution I.A Développement et testing BLOC DE COMPÉTENCES 4 : Gérer les activités/tâches du développement d'une solution I.A Approche DevOps et agile Communication et projet BLOC DE COMPÉTENCES 5 : Communiquer & Assurer une veille technologique Communication en langue anglaise et française BLOC DE COMPÉTENCES TRANSVERSALES : Développement professionnel & Savoir-être Innovation, Créativité & Éthique professionnelle BLOC DE COMPÉTENCES PARCOURS PROFESSIONNEL Missions professionnelles Points forts de la formation Suivre une pédagogie unique, basée sur le learning by doing. L'apprentissage d'EPSI est composé à 80% de projets en équipe. Avoir à disposition, directement sur les campus, des laboratoires My Dil et incubateurs, équipés des technologies de pointe, haut lieu d'échange et de création. Bénéficier d'un réseau d'entreprises solide pour votre alternance, et de l'encadrement de nos équipes de relations entreprises tout au long de la formation. Être directement employable à la fin de votre parcours grâce à l'acquisition de certifications pertinentes sur le marché. Intégrer une structure tournée vers l'humain. EPSI est engagée dans la lutte contre les discriminations et a à cœur de rendre l'apprentissage accessible à tous. Exigence, accompagnement dans l'effort, tolérance, humanité et convivialité sont les forces de notre école. Profiter pleinement de la vie étudiante. Nos 12 campus en France sont localisés dans des villes attractives et dynamiques (Arras, Auxerre, Bordeaux, Grenoble, Lille, Lyon, Montpellier, Nantes, Paris, Reims, Rennes, Toulouse). Evaluation: Tests digitalisés : questionnaire à choix multiples (QCM) Cartographie de compétences Projet en groupe : Cas entreprise Soutenance orale Mise en situation professionnelle reconstituée (MSPR) Exposés

Développeur en intelligence artificielle et data science

Etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 5 Informatique dans le domaine vise ou posseder un niveau 4 en informatique dans le domaine vise avec une experience professionnelle d au moins un an dans les metiers informatiques (developpement d applications) Dans le cas ou un candidat ne disposerait pas des prerequis definis, il a la possibilite de deposer un dossier de candidature qui sera examine par une commission reunissant la direction pedagogique EPSI et le responsable en charge du recrutement des candidats en vue d une admission exceptionnelle .