Bachelor Développeur IA

La formation s'adresse à un public souhaitant développer des solutions informatiques utilisables par des spécialistes ou non-spécialistes, intégrant directement ou indirectement des briques technologiques d'Intelligence Artificielle. Pour concevoir, tester et adapter des applicatifs intégrant ces technologies, il doit être un spécialiste du développement informatique, du génie logiciel et des interfaces Homme-Machine, avec une très bonne connaissance des technologies d'IA/Data science, du secteur ou de la fonction d'application des données traitées. L'apprenant durant la formation sera capable de : Développer le Back-end et le Front-end d'une solution IA, intégrant des briques d'intelligence artificielle Mettre en place et developper la phase de la collecte, le stockage et le traitement des données Maitriser les approches de création de valeur à partir des données massives « Big data » (analyse, exploitation et data visualisation des données) Construire, entraîner, tester et adapter le modèle d'apprentissage préconisé, à partir d'une structure de données propres Maintenir techniquement la solution IA Améliorer et/ou adapter (évolutions des besoins) l'application ou le programme d'intelligence artificielle pour répondre au besoin Réaliser de la veille technologique, réglementaire, métier Secteurs d'activités après cette formation : Tous les secteurs d'activités et toutes les tailles d'entreprise sont concernés selon la maturité de l'IA au sein de leur organisation Les secteurs d'activité les plus porteurs pour le développement de l'IA, à date, sont : La distribution. L'industrie. Les services financiers. Les services professionnels. Les Fonctions visées directement en sortie de formation/certification (premier emploi / junior) ; • Développeur BI business intelligence • Développeur python • Développeur data • Analyste développeur data Les fonctions visées à moyen et long terme (3 à 10 ans d'expérience / Junior confirmé et senior) : • Chef de projet en développement • Lead développeur en data • Chief data

Le programme de la formation est : • Définir les sources et les outils nécessaires pour permettre de collecter les données. • Recueillir de manière sécurisée les informations à partir de sources adaptées permettant de définir les données à collecter pour réaliser l'architecture de données. • Paramétrer les outils afin d'importer les données de manière automatisée et sécurisée. • Analyser, nettoyer, trier et s'assurer de la qualité des données afin de les rendre exploitables pour la solution IA, en utilisant des outils d'analyse et de visualisation des données et se basant sur des approches de la Data science. • Construire la structure de stockage des données (modèle de données) qui répond au mieux au besoin d'analyse. • Représenter graphiquement les relations entre les données afin de les visualiser en créant des tableaux de bord accessibles à tout public garantissant ainsi l'accessibilité numérique. • Exploiter de manière automatisée et analyser les informations recueillies dans les structures de stockage des données (requêtage ou interrogation) afin de répondre aux exigences de la solution IA définit dans le cahier des charges. Points forts de la formation : Suivre une pédagogie unique, basée sur le learning by doing. L'apprentissage d'EPSI est composé à 80% de projets en équipe. Avoir à disposition, directement sur les campus, des laboratoires My Dil et incubateurs, équipés des technologies de pointe, haut lieu d'échange et de création. Bénéficier d'un réseau d'entreprises solide pour votre alternance, et de l'encadrement de nos équipes de relations entreprises tout au long de la formation. Être directement employable à la fin de votre parcours grâce à l'acquisition de certifications pertinentes sur le marché. Intégrer une structure tournée vers l'humain. EPSI est engagée dans la lutte contre les discriminations et a à cœur de rendre l'apprentissage accessible à tous. Exigence, accompagnement dans l'effort, tolérance, humanité et convivialité sont les forces de notre école. Profiter pleinement de la vie étudiante. Nos 12 campus en France sont localisés dans des villes attractives et dynamiques (Arras, Auxerre, Bordeaux, Grenoble, Lille, Lyon, Montpellier, Nantes, Paris, Reims, Rennes, Toulouse). Evaluation: Tests digitalisés : questionnaire à choix multiples (QCM) Cartographie de compétences Projet en groupe : Cas entreprise Soutenance orale Mise en situation professionnelle reconstituée (MSPR) Exposés Pour valider les compétences de la certification « Développeur en Intelligence Artificielle et Data Science » - Niveau 6 (RNCP36581).

Développeur en intelligence artificielle et data science

Etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 5 Informatique dans le domaine vise ou posseder un niveau 4 en informatique dans le domaine vise avec une experience professionnelle d au moins un an dans les metiers informatiques (developpement d applications) Dans le cas ou un candidat ne disposerait pas des prerequis definis, il a la possibilite de deposer un dossier de candidature qui sera examine par une commission reunissant la direction pedagogique EPSI et le responsable en charge du recrutement des candidats en vue d une admission exceptionnelle .