Analyste Numérique

Former des professionnels capables d'analyser et d'interpréter des données numériques pour optimiser les performances des entreprises, identifier les tendances et faciliter la prise de décisions stratégiques.

Introduction à l'Analyse Numérique Concepts de base et importance de l'analyse numérique. Rôles et responsabilités de l'analyste numérique. Étapes du processus d'analyse de données. Collecte et Préparation des Données Méthodes de collecte de données numériques. Nettoyage et préparation des données pour l'analyse. Outils et techniques pour gérer les données massives (big data). Techniques d'Analyse de Données Statistiques descriptives et exploratoires. Analyse prédictive et modélisation. Algorithmes de machine learning et d'intelligence artificielle. Outils et Logiciels d'Analyse Introduction aux outils d'analyse (Excel, R, Python). Utilisation de logiciels spécialisés (Tableau, Power BI, Google Analytics). Visualisation des données et création de rapports interactifs. Applications Pratiques et Études de Cas Analyse de données de vente et de marketing. Optimisation des opérations et gestion de la chaîne d'approvisionnement. Analyse des comportements des utilisateurs et des clients. Éthique et Sécurité des Données Principes de confidentialité et de protection des données. Normes et réglementations en matière de sécurité des données. Bonnes pratiques pour une analyse éthique des données.

Attestation de formation