Objectifs de la formation
Compétences attestées : Développement, exploitation et amélioration d?un modèle IA (codage) Sous activité?: Gestion des données de la solution IA Sous activité?: Développement du modèle/programme d?apprentissage de la solution IA Sous activité: Mise en production/maintenabilité de la solution IA Gestion des activités/tâches du projet de développement de la solution IA Rédiger des rapports d'activité et de reste à faire, éventuellement en anglais Recommander des actions
Contenu de la formation
Le programme de la formation est : 1. Créer un modèle de données d'une solution IA par les étapes suivantes : · Définir les sources et les outils nécessaires pour permettre de collecter les données, Recueillir de manière sécurisée les informations · Paramétrer les outils afin d'importer les données , Analyser, nettoyer, trier et s'assurer de la qualité des données · Construire la structure de stockage des données (modèle de données) qui répond au mieux au besoin d'analyse · Représenter graphiquement les relations entre les données 2. Développer un modèle prédictif d'une solution IA en maitrisant les étapes suivantes : · Générer des données d'entrée, Paramétrer un environnement de codage (Framework) adéquat, Coder le modèle d'apprentissage · Réaliser et paramétrer une procédure d'entrainement adéquate d'un modèle d'apprentissage, Réaliser une phase de test · Ajuster l'apprentissage du modèle (entraînement) à partir du taux d'apprentissage et des résultats obtenus 3. Produire et maintenir une solution IA en maitrisant les étapes suivantes : · Développer le back-end par le développement des composants de la solution IA, Développer le front-end par le développement de l'interface homme-machine · Mettre en œuvre des plans de tests , Superviser le fonctionnement de la solution IA · Corriger les dysfonctionnements de son périmètre de responsabilité ·4. Gérer les activités/tâches du développement d'une solution IA en sachant : · Mettre en œuvre une méthodologie adaptée de réalisation du projet, Rendre compte de l'avancement du projet , Rédiger des rapports d'activité · Contribuer ou animer des réunions de travail, Auto-contrôler ses actions et productions au regard du cahier des charges · Définir et mettre en place un système de veille permettant de collecter, classifier et analyser l'information afin d'améliorer la prise d
Résultats de la formation
La formation vise l'obtention de la certification professionnelle référencée au Répertoire National « Développeur en Intelligence Artificielle et Data Science » - Niveau 6 (RNCP36581).
Conditions spécifiques d'accès à la formation
Etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 5 Informatiquedans le domaine vise ou possederun niveau 4en informatique dans le domaine vise avec une experience professionnelle d au moins un an dans les metiers informatiques (developpement d applications) Dans le cas ou un candidat ne disposerait pas des prerequis definis, il a la possibilite de deposer un dossier de candidature qui sera examine par une commission reunissant la direction pedagogique EPSI et le responsable en charge du recrutement des candidats en vue d une admission exceptionnelle .
